江西监狱探索构建精准智能评估体系

　　表情识别、生理参数计算、微运动分析……这是江西省赣州监狱运用多模态客观心理评估技术，对服刑人员开展精准评估的生动实践。同时，该监狱运用人工智能技术对所有数据进行聚类分析，自动生成评估模型。

　　近年来，江西监狱系统依托司法部物联网重点实验室平台，设立数据感知与评估技术研究中心，不断探索构建科学、高效、精准、智能的服刑人员危险性评估体系，取得了明显成效。

　　“服刑人员龙某性格偏激，具有反社会人格，对监狱管理存在明显的抵触情绪，经评估合议，认定其具有极高行凶危险。”赣州监狱在入监评估中，对新入监服刑人员龙某作出了这样的评估结论。

　　根据这一评估结果，监区民警认真落实对龙某的防控措施。此后不久，龙某利用一次整队点名的机会，欲制造混乱对他人行凶。因监区防控到位，龙某的预谋未能得逞，有效避免了一次监管事故。

　　据介绍，司法部物联网重点实验室由赣州监狱承建，并通过评审验收。该实验室围绕“智慧司法·数字法治”建设要求，主要研发司法行政科技发展所需的关键技术和共性技术，构建以应用为导向的产学研创新平台。

　　服刑人员危险性评估系统，即是赣州监狱利用实验室平台自主创新研发的一套信息管理系统。该系统与服刑人员动态风险防控平台进行有效结合，提高智能分析水平，形成更加科学、高效、准确的服刑人员危险性评估体系。

　　目前，江西监狱系统利用该平台自动生成服刑人员评估数据30294人次、违规数据1263人次，并进行了多轮模型的优化迭代，评估准确性达85%以上。

　　据了解，江西省监狱管理局每年坚持举办极高危险等级服刑人员个案矫治评比活动，并建立相关案例信息库。服刑人员经评估并与信息库进行精准比对后，监狱民警将制定个性化的教育矫治方案，并实行分层关押、分级管理、分类矫治，让评估与矫治深度融合，以发掘潜在风险，消除安全隐患。

　　据统计，两年来，江西监狱系统已建立起覆盖10类案由、4种风险等级、20种矫正类别的矫正案例库，入库案例超10000件，全省顽危服刑人员转化成功率提高31%，服刑人员违规率呈不断下降趋势。